"东风快递"穿云破雾超酷炫!网友这快递我不敢签收

(原标题:超酷炫!东风快递烟花秀快转走)

【超酷炫!东风快递烟花秀】嗖!火箭像一条喷火巨龙腾空而起、穿云破雾冲向浩瀚的太空。网友:这快递我不敢签收!

最后值得一提的是,今明两天,华北中南部、黄淮北部、汾渭平原等地大气扩散条件逐渐转差,有轻到中度霾天气,当地公众出行还需提前做好防护工作。

索尼首席执行官吉田贤一郎表示,索尼积极和业内重量级公司麦格纳合作开发电动车平台,希望未来能有更强大的电动机投入使用。其他的合作伙伴还包括黑莓QNX、博世、高通、英伟达、大陆、HERE、Elektrobit、Gentex Corporation、ZF和Benteler。可以说Vision S电动车是索尼把能想到的电子零件和汽车制造商集合在一起,这也展现了索尼并不是为了靠“卖车挣钱”,更多是提供这样汽车智能零件和整合平台罢了。

当然,新品iPhone旗舰机型支持5G是板上钉钉的了。

不过,令人失望的是,备受质疑的刘海还将保留,只是会将面积缩减。而在拍照方面,两款高端型号将继续采用三摄镜头模组。

今年秋季即将更新的苹果年度旗舰新品iPhone 12,将会推出6.1英寸、6.7英寸两款高端型号以及5.4英寸、6.1英寸两款低端型号。四款iPhone 12系列新品都将配备OLED屏幕,金属边框也将回归iPhone 4的硬朗设计。

团队结合极低比特量化技术和稀疏化技术,在ImageNet任务上相比主办方提供的基准模型取得了20.2倍的压缩率和12.5倍的加速比,在CIFAR-100任务上取得了732.6倍的压缩率和356.5倍的加速比,遥遥领先两个任务中的第二名队伍。

新款MacBook Pro在2020年将会配备全新的mini LED屏幕,新技术可以让机身更加轻薄,同时,色域以及对比度甚至动态范围等方面,都会有更好地表现。

总体而言,9-12日的降水过程范围、强度都比不上前一轮雨雪天气过程,这主要是因为南支槽相对较弱,水汽输送和动力抬升条件都不及5-7日的那次过程。不过好消息是,目前气象干旱依然比较严重的华南地区在11-12日也有机会出现降雨,对缓和当地旱情和森林火险等级能起到一定积极作用。

由Google、Facebook、OpenAI等机构在NeurIPS2019上共同主办的MicroNet Challenge竞赛旨在通过优化神经网络架构和计算,达到模型精度、计算效率、和硬件资源占用等方面的平衡,实现软硬件协同优化发展,启发新一代硬件架构设计和神经网络架构设计等。

而传了很久的新款iPad Pro,将会在2020年春季发售。2020年新款iPad Pro和老款最大的区别就在于摄像头模组的提升。新款iPadPro将会采用类似于iPhone 11Pro系列的三摄模组,加入ToF镜头,支持构建3D模型,在AR方面将会发力。

据悉,这款电动概念车搭载33个传感器,集成索尼先进的相机、雷达以及绘测技术,可以用来监控车辆的内部和外部,也能作为安全系统监控汽车行驶情况。另外,内饰部分也颇具科技感,包括宽屏显示器、360 Reality Audio声场技术等,可以说这是一台汽车行业内娱乐功能“最好”的电动车。

当然,在推出16英寸MacBook Pro,改用剪刀式键盘后,13英寸的MacBookPro也将在明年跟进,换掉备受争议的蝶式键盘。

对于激活,每层引入一个浮点数尺度因子;而对于权值,每个3D卷积核引入一个浮点数尺度因子。在给定比特数的情况下,以上优化公式唯一的待求解参数就是尺度因子,即优化目标为,我们采用迭代优化的方式计算出每一层的尺度因子。在求解尺度因子之后,与网络剪枝类似,我们需要对网络进行微调来恢复精度,在网络微调阶段,我们保持尺度因子一直不变。通过以上方式,我们可以实现在激活7比特,参数大部分为3、4、5比特的情况下,网络精度损失为0.5个点,最终网络模型top-1精度为75.05%。

最终评分指标包括存储压缩和计算量压缩两部分,均采用理论计算量和存储进行计算。

对于存储,所有在推理阶段需要使用的参数均需要计算在内,比如稀疏化中的mask、量化中的字典、尺度因子等。对于存储,32比特位算作一个参数,低于32比特的数按照比例计算,例如8比特数算作1/4个参数。 

在确定好模型之后,我们先对网络进行剪枝,去掉不重要的参数量和计算。在这之前,我们对每一层进行了鲁棒性分析。具体而言,对于每一层,我们进行稀疏度从0.1到0.9的剪枝,然后测试网络精度。图1显示了网络各层对不同稀疏度的影响,可以看出某几层对网络剪枝特别敏感,而其余一些层对剪枝却很鲁邦。基于此,我们确定了每一层的稀疏度,然后删除不重要的节点,再对剩余连接进行重新训练。我们可以实现在稀疏度大概为60%的情况下,精度损失只有0.4%。

具体来看,今天08时至明天08时,新疆北部山区和沿天山一带、青藏高原大部、西北地区中东部、江汉北部、黄淮西北部等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪,其中,西藏南部、青海南部等地的部分地区有大雪(5~9毫米)。黄淮南部、江淮、江汉南部、江南北部和西部、西南地区东部、华南中北部等地的部分地区有小到中雨,局地有大雨(25~45毫米)。内蒙古中东部、辽东半岛、山东半岛等地的部分地区有4~5级风。

在对网络进行剪枝以后,再对网络进行定点量化。我们采用了均匀量化策略,量化公式如下:

昨天,吉林东部、青海东南部、西藏中北部和西南部出现小到中雪,西藏帕里大雪,聂拉木大暴雪(22毫米);河南南部、湖北中北部、安徽中部、江苏中部等地部分地区降下雨、雪或雨夹雪2~10毫米,局地降水量有20~30毫米;湖北南部、湖南北部降中到大雨,湖北荆州和宜昌、湖南常德和张家界等局地暴雨(50~88毫米)。

4日夜间到7日,西北地区东部、华北、黄淮、江淮等地出现较强雨雪天气,尤其是湖北、河南、山东、安徽北部、江苏北部的一些站点累计降水量达20~85毫米,短短几天的量比一月份一整个月的降水量都多,一些站点累计降水量甚至打破一月上旬降水量纪录,这是2020年首场大范围雨雪天气过程,也是今冬最强的雨雪天气过程。不过这轮过程目前已经基本结束,但新的雨雪天气过程今天又进入了“热身赛”环节。

本比赛总共包括三个赛道:ImageNet分类、CIFAR-100分类、WikiText-103语言模型。在三个赛道上,参赛团队要求构建轻量级网络,在精度满足官方要求的条件下,尽可能降低网络计算量和存储。对于ImageNet分类,要求至少达到75%的top-1精度,而对于CIFAR-100,top-1精度需要达到80%以上。

关于iPhoneSE2,该机极有希望在2020年春季推出,用以填补苹果的低价机时长。该机将是iPhone 8的升级机型,在外观设计上与iPhone 8几乎没有区别,处理器升级至A13,内存3GB,后置继续保持单摄。配色方面,除了标准的银色和深空灰色外,还有红色版推出。而定价方面,该机有望定在399美元左右。

苹果智能手表Apple Watch也将随iPhone 12系列共同推出其第六代产品。从目前曝光的消息来看,新一代的Apple Watch将会在运算性能,防水性能以及无线传输方面进行升级,续航时间也得以加强,好让用户可以更好地检测睡眠。同时在一些其他的健康功能方面,苹果也会继续发力。

1月10日08时至11日08时,新疆北部山区和沿天山一带、黑龙江西北部、内蒙古东北部、西北地区东部、西藏东部、华北西南部、江汉西部等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪。江淮南部、江汉南部、江南中北部和西部、西南地区东部、华南西北部等地的部分地区有中雨,安徽南部、湖南西部、贵州东南部等地局地有大雨(25~35毫米)。内蒙古中东部、江南东部有4~6级风。

1月11日08时至12日08时,新疆北部山区、甘肃西部、山西南部、山东南部等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪。黄淮东南部、江淮、江南、江汉东部、华南、云南东部和南部、贵州南部等地的部分地区有小到中雨。

7日,山东多地迎来降雪,雪花纷飞迷人眼。(摄/黄日华)

对于计算量,乘法计算量和加法计算量分别计算。对于稀疏而言,稀疏的位置可以认为计算量为0。对于定点量化,32比特操作算作一个操作,低于32比特的操作按照比例计算。操作的比特数认为是两个输入操作数中较大的那一个,例如一个3比特数和一个5比特数进行计算,输出为7比特数,那么该操作数为5/32。

以模型压缩和加速为代表的深度学习计算优化技术是近几年学术界和工业界最为关注的焦点之一。随着人工智能技术不断地落地到各个应用场景中,在终端上部署深度学习方案面临了新的挑战:模型越来越复杂、参量越来越多,但终端的算力、功耗和内存受限,如何才能得到适用于终端的性能高、速度快的模型? 

今天,2020年的第二轮雨雪天气过程将正式拉开帷幕。预计9-12日,青藏高原、西北地区东部、华北及以南地区将有一次雨雪过程,雨雪分界线位于秦岭至黄淮西部和北部一带,以北地区普遍是小到中雪,陕南、黄淮西部局地大雪;雨雪分界线以南地区普遍为小雨,其中长江中下游至华南北部有中雨、局地大雨,降水主要时段则会出现在9-11日。

针对比赛任务,团队在报告中给出解决办法:采用量化和稀疏化技术,将深度学习算法模型进行轻量化和计算提速,以大幅降低算法模型对算力、功耗以及内存的需求,让低端设备实现人工智能方案。团队成员冷聪副研究员表示,量化及稀疏化技术也是深度学习软、硬件协同加速方案的突破口。通过将其与人工智能硬件架构设计紧密结合,可以进一步降低人工智能技术落地难度,让AI更为易得易用。

 图1 网络各层对剪枝操作的鲁棒性分析

我们主要采用稀疏化+量化的方式,主要包括模型选择、网络剪枝、定点量化、算子融合等操作,实现大规模稀疏和极低比特压缩。

MicroNet Challenge竞赛包括ImageNet图像分类、CIFAR-100图像分类和WikiText-103语言模型三个子任务。来自自动化所程健研究员实验室的团队参加了竞争最激烈的ImageNet和CIFAR-100两个子赛道的比拼。历经五个多月的厮杀,团队一举包揽了图像类的全部两项冠军。

MicroNet Challenge竞赛对于人工智能软件、硬件的未来发展都有着非比寻常的意义,此次不仅集结了MIT、加州大学、KAIST、华盛顿大学、京都大学、浙大、北航等国内外著名前沿科研院校,同时还吸引了ARM、IBM、高通、Xilinx等国际一流芯片公司的参与。

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最后,我们进行了算子融合,把量化中的尺度因子、卷积层偏置、BN层参数等融合成一个Scale层,以进一步降低网络的存储和计算量。最终,我们的方法在ImageNet上只有0.34M参数和93.7M计算量,相对于基准模型实现20.2倍的压缩和12.5倍的加速;而在CIFAR-100上,我们的模型存储仅有49.8K,计算量为29.4M,相对于基准模型压缩732.6倍,加速365.5倍。

江南气温回归正常 还你们一个冬天该有的样子

气温方面,前两天,我国江南等地气温异常偏高,多地气温打破一月份最暖纪录,个别地方甚至暖出了立夏的水平,让不少网友惊叹不已。但“假夏天”始终是“假夏天”,7日开始,在冷空气和阴雨天气的共同作用下,不少地方出现气温陡降,降幅一度超过10℃。预计今后几天,江南一带的气温将基本回归正常水平,此外,黄淮、江淮一带,未来三天气温可能都会持续偏低,合肥、武汉、南京等地今天白天的最高气温有望再创入冬后新低。

首先是模型选择,复杂的模型往往具有更高的精度,参数量和计算量较大,但同时压缩空间也比较大;轻量级模型精度相对较低,但参数量和计算量相对较小,同时对网络压缩也比较敏感,因此需要再模型复杂度和精度之前进行权衡。我们选择轻量级、同时精度略高于比赛要求的网络。最终在ImageNet上选择了MixNet-S模型(精度75.98%),在CIFAR-100上选择了DenseNet-100(精度81.1%)。